開展健康醫療大數據的研究，盡快實現數據集成、管理、分析、共享和價值呈現，已經成為我們迫在眉睫的首要任務。
當前，我們身處信息化飛速發展的數字化時代，數據已成為各類業務的具體表現形式，也成為業務流程的具體載體。同時，醫療大數據也隨著醫療資源的數字化進程突飛猛進。
當前，醫院信息化程度日趨成熟，醫院信息系統、電子病歷系統、影像采集與傳輸系統、實驗室檢查信息系統、病理系統等，甚至包括手術管理系統、耗材及物流管理系統等，每日產生大量的數據，多源異構的數據類型匯聚在一起，傳統的計算分析方式已經很難處理快速增長的海量數據，即大數據。
因此，醫療大數據需要不斷引入新技術、新概念，提升對運行數據的分級管理和分析能力，為管理者和臨床醫務人員做出準確的工作決策提供依據。
基于大數據技術對醫療中多源異構數據的匯聚，通過云計算超強的計算能力和數據價值挖掘能力，最后將醫療大數據應用于人工智能指導或輔助人進行決策——大數據的重要價值體現，構成了健康醫療大數據匯聚、處理、應用的發展之路。
當前，大數據和云計算為我們的管理、醫療、科研、教育都帶來了前所未有的發展契機。也正因為這些優勢，政府和產業界都認識到了大數據的潛在價值，國務院相繼印發了《關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》等文件。這些文件對健康醫療大數據的屬性和發展戰略提出了具體的要求，也為醫療行業以健康醫療大數據為抓手、正確有效地推進醫改進程指出了路線和方向。
因此，開展健康醫療大數據的研究，盡快實現數據集成、管理、分析、共享和價值呈現，已經成為我們迫在眉睫的首要任務；開發轉化大數據的內在價值，通過互聯網合理共享，也成為促進優質醫療資源下沉、醫學智慧輻射到基層，助推分級診療實現新業態的重要任務。
“互聯網+健康醫療”已成為大數據應用實踐的具體措施。利用互聯網通信的優勢，可以開展健康惠民，推行遠程醫療，開展互聯網繼續醫學教育和技術培訓，帶動健康醫療相關產業發展。
那么，如何更好地推動醫療大數據的發展呢？我認為，首先要注重數據的來源和采集的質量。數據的質量建立在源頭的規范上，因此，如果要對數據做分析，來源必須可靠。此外，對數據的采集方法也要有講究，要建立標準化、規范化的原則。
其次，要注重大數據處理的質量。數據分析是大數據的核心問題。在此之前，要經歷數據處理、數據清洗、標準化、結構化和存儲等環節才能達到可分析的程度。健康醫療大數據是系統性科學，需要多學科的對接和成果轉化才能做到。同時，我們還要將健康醫療大數據融入醫療現實工作，實現醫療全過程與信息技術的需求對接，建立臨床病歷與科研病歷一體化數據庫等。
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